每日AI新闻简报

聚合来自多个来源的最新AI新闻，并提供附有直接链接的简明摘要

何时使用此技能

当用户出现以下情况时，请启用此技能：

• 询问今日AI新闻或最新AI动态
• 请求每日AI简报或更新
• 提及想了解AI领域正在发生什么
• 询问AI行业新闻、趋势或突破
• 想要近期AI公告的摘要
• 说："给我今天的AI资讯"
• 说："AI有什么新动态"

工作流程概述

此技能采用四阶段工作流程来收集、筛选、分类和呈现AI新闻：

Phase 1: Information Gathering
  ├─ Direct website fetching (3-5 major AI news sites)
  └─ Web search with date filters
      ↓
Phase 2: Content Filtering
  ├─ Keep: Last 24-48 hours, major announcements
  └─ Remove: Duplicates, minor updates, old content
      ↓
Phase 3: Categorization
  └─ Organize into 5 categories
      ↓
Phase 4: Output Formatting
  └─ Present with links and structure

阶段1：信息收集

步骤1.1：从主要AI新闻源获取信息

使用`mcp__web_reader__webReader`从3-5个主要的AI新闻网站获取内容：

推荐的主要来源(每次选择3-5个来源)：

• VentureBeat AI：https://venturebeat.com/category/ai/
• TechCrunch AI：https://techcrunch.com/category/artificial-intelligence/
• The Verge AI：https://www.theverge.com/ai-artificial-intelligence
• MIT Technology Review AI：https://www.technologyreview.com/topic/artificial-intelligence/
• AI News：https://artificialintelligence-news.com/
• AI Hub Today：https://ai.hubtoday.app/

参数：

• return_format： markdown
• with_images_summary： false (专注于文本内容)
• timeout： 每个来源20秒

步骤 1.2：执行网络搜索查询

使用网络搜索使用带日期筛选的查询来发现更多新闻：

查询模板（动态调整日期）：

General: "AI news today" OR "artificial intelligence breakthrough" after:[2025-12-23]
Research: "AI research paper" OR "machine learning breakthrough" after:[2025-12-23]
Industry: "AI startup funding" OR "AI company news" after:[2025-12-23]
Products: "AI application launch" OR "new AI tool" after:[2025-12-23]

最佳实践：

• 筛选器中始终使用当前日期或昨天的日期
• 在不同类别中执行2-3个查询
• 每个查询限制在前10-15个结果
• 优先考虑过去24-48小时内的来源

步骤1.3：获取完整文章

针对搜索结果中最相关的10-15个报道：

• 从搜索结果中提取URL
• 使用mcp__web_reader__webReader来获取完整的文章内容
• 这确保了与仅使用片段相比，能够更准确地进行摘要提炼

阶段2：内容筛选

筛选标准

保留：

• 过去24-48小时的新闻（最好是今日的）
• 重大公告（产品发布、模型发布、研究突破）
• 行业发展（融资、合作、法规、收购）
• 技术进步（新模型、新技术、基准测试）
• 重要公司动态（OpenAI、谷歌、Anthropic等）

移除：

• 重复报道（同一新闻出现在多个来源）
• 次要更新或营销宣传内容
• 超过3天的内容（除非极其重要）
• 非AI内容或关联性不强的文章

去重策略

当同一新闻出现在多个来源时：

• 保留最全面的版本
• 在摘要中注明其他来源
• 优先选择权威来源（公司博客 > 新闻聚合器）

第三阶段：分类

将新闻归为5个类别：

🔥 重大公告

• 产品发布（新AI工具、服务、功能）
• 模型发布（GPT更新、Claude功能、Gemini能力）
• 重大公司公告（OpenAI、Google、Anthropic、Microsoft、Meta）

🔬 研究与论文

• 学术突破
• 顶级会议的新研究论文
• 新技术或方法论
• 基准测试成就

💰 行业与商业

• 融资轮次与投资
• 并购事件
• 合作伙伴关系与协作
• 市场趋势与分析

🛠️ 工具与应用

• 新AI工具与框架
• 实用AI应用
• 开源发布
• 开发者资源

🌍 政策与伦理

• AI法规与政策
• 安全与伦理讨论
• 社会影响研究
• 政府举措

第四阶段：输出格式

使用以下模板以确保输出一致性：

# 📰 Daily AI News Briefing

**Date**: [Current Date, e.g., December 24, 2025]
**Sources**: [X] articles from [Y] sources
**Coverage**: Last 24 hours

---

## 🔥 Major Announcements

### [Headline 1]

**Summary**: [One-sentence overview of the news]

**Key Points**:
- [Important detail 1]
- [Important detail 2]
- [Important detail 3]

**Impact**: [Why this matters - 1 sentence]

📅 **Source**: [Publication Name] • [Publication Date]
🔗 **Link**: [URL to original article]

---

### [Headline 2]

[Same format as above]

---

## 🔬 Research & Papers

### [Headline 3]

[Same format as above]

---

## 💰 Industry & Business

### [Headline 4]

[Same format as above]

---

## 🛠️ Tools & Applications

### [Headline 5]

[Same format as above]

---

## 🌍 Policy & Ethics

### [Headline 6]

[Same format as above]

---

## 🎯 Key Takeaways

1. [The biggest news of the day - 1 sentence]
2. [Second most important development - 1 sentence]
3. [An emerging trend worth watching - 1 sentence]

---

**Generated on**: [Timestamp]
**Next update**: Check back tomorrow for the latest AI news

自定义选项

提供初始简报后，提供自定义选项：

1. 关注领域

"您希望我重点关注哪些特定主题？"

• 仅限研究论文
• 产品发布与工具
• 行业新闻与融资
• 特定公司（OpenAI/Google/Anthropic）
• 技术教程与指南

2. 深度级别

"您需要多详细的信息？"

• 简要：仅标题（每个故事2-3个要点）
• 标准：摘要+关键点（默认）
• 深度：包含分析与影响

3. 时间范围

"时间范围？"

• 过去24小时（默认）
• 过去3天
• 过去一周
• 自定义范围

4. 格式偏好

"您希望如何组织这些信息？"

• 按类别（默认）
• 按时间顺序
• 按公司
• 按重要性

后续互动

用户："告诉我更多关于[故事 X] 的信息"

操作：使用mcp__web_reader__webReader获取完整文章，提供详细摘要 + 分析

用户："专家们对[话题 Y] 有什么看法？"

操作：搜索专家意见、推特反应、分析文章

用户："查找与[故事 Z] 类似的故事"

操作搜索相关主题，提供比较性摘要

用户："仅显示研究论文"

操作: 筛选并重组输出，排除行业新闻

质量标准

验证清单

• 所有链接均有效且可访问
• 不同类别间无重复报道
• 所有条目均有时间戳（最好为今日）
• 摘要准确（非臆造）
• 链接指向原始来源，而非聚合网站
• 来源多样化（不全部来自单一出版物）
• 炒作与实质内容之间保持平衡

错误处理

• 如果网络阅读器对某个URL失效 → 跳过并尝试下一个来源
• 如果搜索无结果 → 扩大日期范围或尝试不同查询
• 如果结果过多 → 提高重要性阈值
• 如果内容有付费墙 → 使用可用摘录并注明局限性

示例

示例 1：基础请求

用户："给我今天的AI资讯"

AI 响应： [执行四阶段工作流，并按类别呈现包含5-10条新闻的格式化简报]

示例 2：时间特定请求

用户："What's new in AI this week?"

AI 响应： [将日期筛选调整为过去7天，呈现每周摘要]

示例 3：类别特定请求

用户："Any updates on AI research?"

AI 响应： [专注于研究与论文类别，包含近期论文和突破]

示例 4：后续深度探究

用户："Tell me more about the GPT-5 announcement"

AI 响应： [获取完整文章，提供详细摘要，并可查找专家反应]

其他资源

如需获取新闻来源、搜索查询和输出模板的完整列表，请参阅：

• references/news_sources.md- 人工智能新闻来源完整数据库
• references/search_queries.md- 按类别划分的搜索查询模板
• references/output_templates.md- 替代输出格式模板