神经记忆

AI代理的持久性记忆——将经验存储为相互连接的神经元，通过扩散激活进行回忆。

使用指南

回忆——在回应涉及过去工作的任务之前：

• 新会话 →nmem_recall("当前项目上下文")
• 过去的决策/事件 →nmem_recall("<项目> <主题>")
• 对于纯粹全新、自包含的问题可跳过

保存——在完成每项任务后，如果你做出了决策、修复了错误、了解了偏好或发现了模式：

• nmem_remember(content="选择X而非Y，因为Z", type="decision", priority=7, tags=["project", "topic"])
• 使用因果性语言（而非平铺直叙的事实）。最多1-3句话。
• 不要保存常规文件读取、git历史中的内容或重复项。

临时记忆——用于草稿笔记、调试上下文、临时推理：

• nmem_remember(content="...", ephemeral=true)— 24小时后自动过期，永不同步。

清空— 会话结束时：

• nmem_auto(action="process", text="简要总结")

紧凑化— 所有工具均支持compact=true（可节省60-80%的令牌）和token_budget=N。

记忆类型

链接

• GitHub
• 文档
• VS Code 扩展