记忆分层技能 🧠⚖️

该技能实现了一个动态的三层记忆架构，以优化上下文使用和检索效率。

三层结构

1. 🔥 热记忆 (memory/hot/HOT_MEMORY.md)：
   • 关注点：当前会话上下文、活动任务、临时凭证、即时目标。
   • 管理：频繁更新。任务完成后积极清理。
2. 🌡️ 温记忆 (memory/warm/WARM_MEMORY.md)：
   • 关注点：用户偏好（Hui的风格、时区）、核心系统清单、稳定配置、经常性兴趣。
   • 管理：当偏好改变或添加新的稳定工具时更新。
3. ❄️ 冷记忆 (MEMORY.md)：
   • 关注点：长期存档、历史决策、项目里程碑、提炼的经验教训。
   • 管理在归档阶段更新。细节被摘要取代。

工作流程：组织-记忆

每当触发记忆重组时（手动或压缩后），遵循以下步骤：

步骤一：摄入与审计

• 读取所有三个层级以及近期的每日日志（memory/YYYY-MM-DD.md）。
• 识别“死上下文”（已完成的任务、已解决的错误）。

步骤二：层级重新分配

• 移至热层：任何在未来2-3轮内需要立即关注的内容。
• 移至温层：关于用户或系统的永久性新事实。
• 移至冷层：已完成的、高层次的项目摘要。

步骤三：修剪与摘要生成

• 从冷层中移除具体细节。
• 确保热层中的凭据指向其根文件，而不是存储原始密钥（如果可能）。

步骤四：验证

• 确保在迁移过程中没有丢失关键信息。
• 验证热点现在已足够小，以便高效利用上下文。

使用触发

• 手动触发方式："运行内存分层" 或 "整理记忆层级"。
• 任何/compact命令后自动触发。