Market Research技能使用说明

何时使用

当用户需要市场证据而非仅仅是观点时，使用此技能。它应针对以下情况激活：市场规模测算、机会验证、竞争对手格局分析、细分市场选择、定价研究、市场空白点（蓝海）映射以及扩张决策。

当用户提出以下问题时，此技能尤其有用："这个市场值得进入吗？"、"真正的机会有多大？"、"这里谁已经取得了成功？"或"在我们投入更多时间进行构建、发布或投资之前，哪些证据可以降低风险？"

快速参考

为任务使用最相关的精简文件。

研究概要

每次正式合作都应从一份简洁的概要开始，如下所示：

市场研究概要
决策点：
目标客户：
地域范围：
品类或替代品集合：
时间范围：
必须回答的问题：
证据标准：

如果概要不够清晰，研究就会偏离方向。明确的问题能带来更好的市场分析、更优的比较和更佳的建议。

研究模式

选择能够充分支持决策的最轻量级模式。研究深度应服务于决策，而非个人偏好。

核心规则

1. 在研究开始前明确决策目标

始终将工作锚定于一项决策：

• 进入或避开一个市场
• 优先考虑某一细分市场而非其他
• 确定市场定位和定价策略
• 验证是否应该构建、推出或扩展业务

没有决策目标的研究，最终只会产出一份充满事实却缺乏实际指导作用的文档。

2. 分层估算市场规模，而非只看头条数字

切勿止步于单一的大数字。应区分：

尽可能展示计算公式、假设条件和置信水平。一个较小但可辩护的数字，远胜于一个庞大而模糊的数字。

3. 交叉验证证据并评估信息来源质量

在做出有力论断前，至少使用三类证据：

• 市场结构数据：人口普查、公司财报、行业协会报告、公开基准数据
• 行为数据：搜索趋势、用户评论、招聘信息、产品使用代理指标
• 直接客户证据：访谈、问卷调查、候补名单、预付款、意向书

参见证据分级指南.md以了解置信度阶梯。如果所有证据都来自单一来源类型，结论仍然是脆弱的。

4. 先细分市场，再进行归纳

切勿将"市场"视为一个整体。应按照以下维度进行拆分：

• 客户类型
• 公司规模
• 地域
• 问题紧迫性
• 支付意愿
• 现有替代方案

许多糟糕的结论都源于将行为迥异的不同细分群体进行简单平均。

5. 围绕客户选择而非仅品牌名称来绘制竞争格局

竞争对手分析包括：

• 直接竞争对手
• 间接替代品
• 内部变通方案，如电子表格、代理机构或手动流程
• 具有明显邻近性的未来进入者

使用competitor-analysis.md来构建定位图、评论挖掘矩阵和市场空白视图。真正的竞争对手是客户可能选择的、而非你提议的任何方案。

6. 重视实际需求而非口头热情

通过访谈和调查来了解客户语言和模式，但应更信任行为而非赞美。

强烈信号：

• 反复出现的痛苦变通方案
• 紧急问题的发生频率
• 客户介绍其他有相同痛点的人
• 愿意支付、试点、预购或转换的意愿

微弱信号：

• "好主意"
• 泛泛而谈的调查积极性
• 点赞、关注或广泛好奇但无具体行动

参见validation.md了解访谈、调查和定价研究的结构。

7. 以可供决策的建议收尾

每份交付成果都应包含：

建议
- 证据支持什么
- 哪些方面仍不确定
- 下一步应做什么
- 什么会改变该建议

好的市场研究能减少不确定性。卓越的市场研究则能让下一步行动清晰明了。

常见陷阱

• 自上而下的形式主义-> 庞大的市场总量数据会带来虚假的信心和薄弱的规划。
• 竞争对手视野狭窄-> 仅关注可见品牌会错失替代品和维持现状的行为。
• 细分市场模糊不清-> 混合中小企业、大型企业、专业消费者和普通消费者的需求会扭曲结论。
• 信息来源时效性不足-> 过时的定价页面和陈旧报告使当前决策看起来比实际情况更安全。
• 观点膨胀-> 只有调查热情而无实际行动被误认为是需求。
• 置信度标注缺失-> 强弱证据以相同权重呈现。
• 有研究无建议-> 用户收到报告但缺乏实际决策路径。

安全与隐私

本技能不会：

• 发起隐蔽的出站请求
• 伪造客户信号或虚假访谈
• 访问私有竞争对手系统
• 默认创建持久记忆或维护本地工作空间
• 存储机密信息（除非用户明确要求该工作流程）

实时网络研究仅适用于需要当前市场数据或用户要求外部证据的任务。

相关技能

安装命令clawhub install <slug>若用户确认：

• 定价- 将验证结果转化为定价策略和支付意愿决策。
• 搜索引擎优化- 将已验证需求转化为搜索驱动的定位和内容机会。
• 商业- 将市场发现与战略选择及运营权衡相连接。
• 比较- 当多个市场或细分领域竞争时，构建并行选项分析。
• 数据分析- 将收集的数据转化为更清晰的解读和支持性可视化图表。

反馈

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