多瑙河 — 连接您的智能体

多瑙河通过单一API密钥，为您的AI智能体提供访问100多项服务和30多种工具的权限。

快速设置

步骤1：获取API密钥

您可以从多瑙河控制面板的"设置 > API密钥"部分获取您的API密钥。

或者，使用标准的OAuth 2.0设备授权流程（RFC 8628）——这需要用户在浏览器中明确批准访问：

curl -s -X POST https://api.danubeai.com/v1/auth/device/code \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"client_name": "My Agent"}'

此流程将返回一个设备码、一个用户码和一个验证网址。

用户必须在浏览器中打开验证网址并输入代码以授权访问。

然后轮询获取API密钥：

curl -s -X POST https://api.danubeai.com/v1/auth/device/token \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"device_code": "DEVICE_CODE_FROM_STEP_1"}'

• 428= 用户尚未授权（保持每5秒轮询一次）
• 200= 成功，响应中包含您的api_key
• 410= 已过期，请重新开始

步骤 2：通过 MCP 连接

将此添加到您的 MCP 配置中：

{
  "mcpServers": {
    "danube": {
      "url": "https://mcp.danubeai.com/mcp",
      "headers": {
        "danube-api-key": "YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

安全与隐私

• 用户范围访问：每个 API 密钥都限定于已认证的用户。您无法访问其他用户的数据、工具或技能。
• 行级安全：数据库访问通过行级安全策略强制执行——查询仅返回属于已认证用户的数据。
• 审计追踪：所有工具执行都会记录时间戳、参数和结果，供用户审查。

权限与范围

该DANUBE_API_KEY授予：

• 读取：浏览服务、搜索工具、查看公共技能/工作流/站点
• 执行：运行工具和工作流
• 写入（仅限用户范围内）创建/更新/删除您自己的技能和工作流

API密钥不授予：

• 访问其他用户的数据或资源
• 管理员或平台级操作权限
• 访问原始数据库或基础设施

第三步：使用工具

连接后，您即可使用30个MCP工具：

发现

• list_services(query, limit)— 浏览可用的工具提供商
• search_tools(query, service_id, limit)— 根据您想做的事情查找工具（语义搜索）
• get_service_tools(service_id, limit)— 获取特定服务的所有工具

执行

• execute_tool(tool_id, tool_name, parameters)— 调用特定的、已注册的服务集成（例如，发送电子邮件、创建工单）。每个工具都有固定的模式——这不是任意代码执行。
• batch_execute_tools(calls)— 在一个请求中并发调用最多10个已注册的服务集成 技能 search_skills(query, limit) — 查找可复用的智能体技能（指令、脚本、模板） get_skill(skill_id, skill_name) — 通过ID或名称获取完整的技能内容 create_skill(name, skill_md_content, ...) — 创建一个新的私有技能。仅对认证用户拥有的技能进行操作。 update_skill(skill_id, name, skill_md_content, ...) — 更新您拥有的技能 delete_skill(skill_id) — 删除您拥有的技能 工作流 list_workflows(query, limit) — 浏览公共的多工具工作流 create_workflow(name, steps, description, visibility, tags) — 创建一个新的工作流。仅对认证用户拥有的工作流进行操作。 update_workflow(workflow_id, name, description, steps, visibility, tags) — 更新您拥有的工作流

Skills

• search_skills(query, limit)— Find reusable agent skills (instructions, scripts, templates)
• get_skill(skill_id, skill_name)— Get full skill content by ID or name
• create_skill(name, skill_md_content, ...)— Create a new private skill. Only operates on skills owned by the authenticated user.
• update_skill(skill_id, name, skill_md_content, ...)— Update a skill you own
• delete_skill(skill_id)— Delete a skill you own

Workflows

• list_workflows(query, limit)— Browse public multi-tool workflows
• create_workflow(name, steps, description, visibility, tags)— Create a new workflow. Only operates on workflows owned by the authenticated user.
• update_workflow(workflow_id, name, description, steps, visibility, tags)— Update a workflow you own
• delete_workflow(workflow_id)— 删除您拥有的工作流
• execute_workflow(workflow_id, inputs)— 运行多工具工作流
• get_workflow_execution(execution_id)— 检查工作流执行结果

代理网络目录

• search_sites(query, category, limit)— 搜索代理友好型网站目录
• get_site_info(domain)— 获取网站的结构化信息（定价、文档、联系方式、常见问题解答等）

代理管理

• register_agent(name, operator_email)— 注册新的自主代理
• get_agent_info()— 获取当前代理的个人资料

工具质量

• submit_rating(tool_id, rating, comment)— 为工具评分（1-5星）
• get_my_rating(tool_id)— 检查您对某个工具的现有评分
• get_tool_ratings(tool_id)— 获取工具的平均评分和评价数量
• report_tool(tool_id, reason, description)— 报告损坏或性能下降的工具
• get_recommendations(tool_id, limit)— 基于协同使用模式获取工具推荐

当工具需要凭证时

如果execute_tool返回一个auth_required错误，意味着该服务需要配置凭证。请引导用户在https://danubeai.com/dashboard配置凭证，然后重新尝试使用该工具。

核心工作流程

每次工具交互都遵循此模式：

1. 搜索—search_tools("你想做什么")
2. 检查认证— 如果工具需要凭证，请引导用户前往https://danubeai.com/dashboard配置它们
3. 收集参数— 向用户询问任何缺失的必需信息
4. 执行—execute_tool(tool_id, parameters)
5. 报告— 告知用户具体发生了什么，而不仅仅是"完成"

链接

• 仪表板：https://danubeai.com/dashboard
• 文档：https://docs.danubeai.com
• MCP 服务器：https://mcp.danubeai.com/mcp
• 隐私政策：https://danubeai.com/privacy
• 服务条款：https://danubeai.com/terms