上下文预算技能

该技能为管理OpenClaw智能体的有限上下文窗口（RAM）提供了一套系统化框架。

核心概念

1. 信息分区

• 目标/任务（10%）：核心任务指令与当前生效的约束条件。
• 短期历史（40%）：最近5-10轮原始对话记录。
• 决策日志（20%）：过往步骤的摘要式结果（例如"尝试X方案，因Y原因失败"）。
• 背景/知识库（20%）：从MEMORY.md中提取的高关联度信息片段。

2. 压缩前检查点保存（强制步骤）

在执行任何压缩操作（手动或自动）之前，智能体必须：

1. 生成检查点：更新memory/hot/HOT_MEMORY.md文件，记录以下内容：
   • 当前状态：任务当前进展。
   • 关键决策重要决策已制定。
   • 下一步：需要立即采取行动。
2. 运行自动化脚本：执行scripts/gc_and_checkpoint.sh以触发物理清理。

自动化工具：gc_and_checkpoint.sh

位于：skills/context-budgeting/scripts/gc_and_checkpoint.sh

用法：

• 在更新HOT_MEMORY.md后运行此脚本，以在不重启会话的情况下完成压缩过程。

与心跳机制集成

心跳（每30分钟）充当垃圾回收器（GC）：

1. 检查/status。如果上下文使用率 > 80%，则触发检查点过程。
2. 在提取摘要后，清理原始数据（例如，多兆字节的JSON输出文件）。