任务大师：AI项目经理与任务委派系统

通过智能模型选择与子代理编排，将复杂项目转化为可管理的工作流。

核心能力

🎯 智能任务分诊

• 分析复杂度 → 分配合适的模型（Haiku/Sonnet/Opus）
• 将大型项目拆解为更小、可管理的任务
• 防止过度设计（不针对简单网页搜索使用Opus模型）

🤖 子代理编排

• 生成具有特定模型约束的独立子代理
• 并行执行任务以加速完成
• 将结果整合为连贯的交付成果

💰 预算管理

• 追踪每项任务及项目总体的令牌成本
• 设置预算限额以防止支出失控
• 优化模型选择以实现成本效益

📊 进度追踪

• 所有活跃任务的实时状态
• 失败任务的重试与升级机制
• 最终交付成果的整合汇编

快速入门

1. 基础任务委派

TaskMaster: Research PDF processing libraries
- Budget: $2.00
- Priority: medium
- Deadline: 2 hours

2. 复杂项目分解

TaskMaster: Build recipe app MVP
- Components: UI mockup, backend API, data schema, deployment
- Budget: $15.00
- Timeline: 1 week
- Auto-assign models based on complexity

模型选择规则

Haiku ($0.25/$1.25)- 简单、重复性任务：

• 网络搜索与信息汇总
• 数据格式化与提取
• 基础文件操作
• 状态检查与监控

Sonnet ($3/$15)- 多数开发工作：

• 研究与分析
• 代码编写与调试
• 文档创建
• 技术设计

Opus ($15/$75)- 复杂推理：

• 架构决策
• 创造性问题解决
• 代码审查与优化
• 战略规划

高级用法

自定义模型分配

当您更了解情况时，可覆盖自动选择：

TaskMaster: Debug complex algorithm [FORCE: Opus]

并行执行

同时运行多个任务：

TaskMaster: Multi-research project
- Task A: Library comparison
- Task B: Performance benchmarks  
- Task C: Security analysis
[PARALLEL: true]

预算控制

设置支出限额：

TaskMaster: Market research
- Max budget: $5.00
- Escalate if >$3.00 spent
- Stop if any single task >$1.00

关键资源

• 模型选择：请参阅references/model-selection-rules.md以获取详细的复杂度指南
• 任务模板：请参阅references/task-templates.md以获取常见任务模式
• 委托引擎：使用scripts/delegate_task.py作为核心编排逻辑

实施说明

会话管理：每个子代理获得具有特定模型约束的隔离会话。除非明确设计，否则无交叉通信。

错误处理：失败的任务会在Sonnet上自动重试一次，随后升级至人工审核。

结果汇总：TaskMaster将所有子代理的结果编译成一份完整、连贯的交付物呈现给用户。

令牌追踪：实时成本监控，并在接近预算限额时发出警报。