合成数据波动率技能

查询和分析来自Synthdata.co的加密货币、大宗商品和股指的波动率预测。

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export SYNTHDATA_API_KEY=your_key_here

快速开始

# Single asset
python3 scripts/synth.py BTC

# Multiple assets comparison
python3 scripts/synth.py BTC ETH SOL --compare

# All assets overview
python3 scripts/synth.py --all

# Monte Carlo simulation (24h max)
python3 scripts/synth.py BTC --simulate --hours 12

可用资产

输出示例

==================================================
  BTC — Bitcoin
==================================================
  Price:           $77,966
  24h Change:      🔴 -0.95%
  Current Vol:     58.4% 🟠 [Elevated]
  Avg Realized:    53.3%
  Forecast Vol:    52.2%

波动率水平

使用场景

1. 市场概览

python3 scripts/synth.py --all

获取按波动率排序的所有资产表格。

2. 交易信号

• 预测值高 → 当前值低：预期波动率将飙升
• 预测值低 → 当前值高：波动率可能下降
• 用于头寸规模调整和期权交易

3. 蒙特卡洛模拟预测

python3 scripts/synth.py BTC --simulate --hours 24 --paths 1000

使用预测波动率（24小时最大值 - Synthdata 预测窗口）生成概率价格区间。

4. 定时报告

为每日 Slack/Telegram 预测创建定时任务（参见 examples/use-cases.md）。

5. 风险警报

监控资产是否超过波动率阈值并触发通知。

API 参考

完整 API 文档请参见references/api.md。

直接使用API

import requests

resp = requests.get(
    "https://api.synthdata.co/insights/volatility",
    params={"asset": "BTC"},
    headers={"Authorization": f"Apikey {API_KEY}"}
)
data = resp.json()

# Key fields:
price = data["current_price"]
realized_vol = data["realized"]["average_volatility"]
forecast_vol = data["forecast_future"]["average_volatility"]

整合思路

• Polymarket预测市场：利用波动率预测指导市场涨跌押注
• 期权交易：高预测波动率 = 考虑买入期权
• 投资组合管理：在整体波动率飙升时进行再平衡
• 预警系统：当预测值与实际值出现显著差异时发送通知