Polymarket 套利

发现并执行 Polymarket 预测市场的套利机会。

快速开始

1. 模拟交易（推荐第一步）

运行单次扫描以查看当前机会：

cd skills/polymarket-arbitrage
pip install requests beautifulsoup4
python scripts/monitor.py --once --min-edge 3.0

在以下位置查看结果polymarket_data/arbs.json

2. 持续监控

每 5 分钟监控一次，并在出现新机会时发出警报：

python scripts/monitor.py --interval 300 --min-edge 3.0

使用以下命令停止Ctrl+C

3. 理解结果

每个检测到的套利机会包括：

• 净收益率百分比：扣除 2% 手续费后的利润空间
• 风险评分：0-100，数值越低越好
• 交易量：市场流动性
• 操作：要做什么（买入/卖出所有可能结果）

好的机会：

• 净利润：3-5%+
• 风险评分：<50
• 交易量：100万美元以上
• 类型：数学套利_买入（更安全）

检测到的套利类型

数学套利（主要关注）

A类：买入所有结果（概率总和 < 100%）

• 最安全的类型
• 若可执行，则保证盈利
• 示例：48% + 45% = 93% → 7% 优势，扣除费用后净利约5%

B类：卖出所有结果（概率总和 > 100%）

• 风险更高（需要流动性）
• 需要资金作为抵押
• 经验不足者请避免

详见参考资料/套利类型.md以获取详细示例和策略。

跨市场套利

同一事件在不同市场定价不同（尚未实现 - 需要语义匹配）。

订单簿套利

需要实时订单簿数据（首页显示的是中间价，而非可执行价格）。

脚本

fetch_markets.py

抓取Polymarket首页，获取活跃市场信息。

python scripts/fetch_markets.py --output markets.json --min-volume 50000

返回包含市场概率、交易量和元数据的JSON。

detect_arbitrage.py

分析市场，寻找套利机会。

python scripts/detect_arbitrage.py markets.json --min-edge 3.0 --output arbs.json

考虑因素包括：

• 2%的吃单费用（每笔交易）
• 多结果费用倍增
• 风险评分

monitor.py

持续监控并发送警报。

python scripts/monitor.py --interval 300 --min-edge 3.0 [--alert-webhook URL]

功能：

• 按时间间隔获取市场数据
• 检测套利机会
• 仅对新机会发出警报（去重处理）
• 将状态保存至polymarket_data/

工作流程阶段

阶段一：模拟交易（1-2周）

目标：理解机会出现的频率与质量

1. 每日运行监控器2-3次
2. 在电子表格中记录机会
3. 查看时检查机会是否仍然存在
4. 计算可能获得的利润

决策点：若每周发现3-5个优质机会，则进入阶段二。

阶段二：小额测试（50-100加元）

目标：学习平台操作机制

1. 创建Polymarket账户
2. 存入50-100 USDC
3. 仅进行手动交易（无自动化）
4. 每笔机会最多投入5-10美元
5. 在电子表格中追踪每笔交易

决策点：若完成20笔以上交易后仍保持盈利，则进入阶段三。

阶段三：扩大规模（500加元）

目标：增加持仓规模

1. 将本金增至500美元
2. 每笔交易最高5%（25美元）
3. 仍为手动执行
4. 实施严格的风险管理

第四阶段：自动化（未来）

需要：

• 钱包集成（私钥管理）
• Polymarket API 或浏览器自动化
• 执行逻辑
• 监控基础设施

仅在手动交易持续盈利后才考虑。

参见references/getting_started.md获取详细设置说明。

风险管理

关键规则

1. 最大持仓规模：每笔机会为本金的5%
2. 最小优势：净优势3%（扣除费用后）
3. 每日亏损限额：本金的10%
4. 专注于买入套利：在经验丰富前避免卖出端套利

警示信号

• 优势 > 10%（可能是过时数据）
• 交易量 < 10万美元（流动性风险）
• 概率近期更新（套利可能关闭）
• 卖出端套利（资金 + 流动性要求）

费用结构

Polymarket 收费：

• 挂单费：0%
• 吃单费：2%

保守假设：每边 2%（假设为吃单）

盈亏平衡计算：

• 双结果市场：2% × 2 = 需要 4% 的总优势
• 三结果市场：2% × 3 = 需要 6% 的总优势
• N结果市场：2% × N 所需的总优势

目标：3-5% 的净收益（扣除费用后）

常见问题

"显示高套利空间但实际已消失"

主页显示的概率数据已过时或仅为中间值，并非实际可执行价格。这属于正常现象。真正的套利机会往往在数秒内就会消失。

"无法按显示价格执行"

流动性问题。低交易量市场显示的概率具有误导性。建议专注交易量超过100万美元的市场。

"扣除手续费后套利空间过小"

提高--min-edge阈值。尝试设置为4-5%可实现更保守的筛选。

文件与数据

所有监控数据均存储于./polymarket_data/目录：

• markets.json- 最新市场扫描数据
• arbs.json- 已识别的套利机会
• alert_state.json- 去重状态记录（已预警的套利机会）

进阶主题

电报集成（未来计划）

向监控脚本传递网络钩子URL以接收预警：

python scripts/monitor.py --alert-webhook "https://api.telegram.org/bot<token>/sendMessage?chat_id=<id>"

仓位规模

对于一个具有概率 p₁ 和 p₂，且 p₁ + p₂ < 100% 的二元数学套利机会：

最优资金分配：

• 押注结果1：投入资金的 (100% / p₁) / [(100%/p₁) + (100%/p₂)]
• 押注结果2：投入资金的 (100% / p₂) / [(100%/p₁) + (100%/p₂)]

这确保了无论哪个结果获胜，利润都相等。

简化规则：对于微小的优势，将资金平均分配到各个结果上。

执行速度

套利机会消失得很快。如果计划自动化操作：

• 使用 WebSocket 连接（而非轮询）
• 同时下达限价订单
• 预先存入资金
• 监控 Polygon 网络上的 Gas 费用

资源

• Polymarket： https://polymarket.com
• 文档： https://docs.polymarket.com
• API（如果可用）：请查阅 Polymarket 文档
• 社区：Polymarket Discord

支持

关于技能问题：

• 查看references/arbitrage_types.md以获取策略详情
• 查看references/getting_started.md以获取设置帮助
• 检查polymarket_data/
• 中的输出文件确保已安装依赖项：