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Data quality & reconciliation with exception

2026-03-28 新闻来源:网淘吧 围观:17
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数据质量与核对,包含异常报告且无静默失败

目的

使用稳定的标识符(薪资编号、驾照、驾驶员卡和驾驶员资格证号码)核对数据源,生成异常报告并进行“无静默失败”检查。

使用时机

  • 触发条件:
    • 核对这两个数据源,并生成带有原因的异常报告。
    • 跨文件匹配姓名和薪资编号,并标记任何无法匹配的项。
    • 构建一个“无静默失败”检查,如果计数不匹配则停止流程。
    • 创建关于缺失记录、重复项和日期间隔的每周差异报告。
    • 设计包含阈值和警示标志的数据质量评分卡。
  • 不适用于以下情况…
    • 您需要进行无验收标准的开放式模糊匹配。
    • 任何数据源中均无稳定的标识符。

输入

  • 必需:
    • 至少两个包含薪资编号和/或驾驶员证件号码的数据集(CSV/XLSX格式)。
    • 哪些字段必须匹配(例如,姓名、有效期)。
  • 可选:
    • 标准化规则(大小写、空格、标点符号)。
    • 门限/记分卡阈值(最大缺失百分比等)。
  • 示例:
    • 工资单导出 + 合规登记
    • 来自不同系统的每周两次导出

输出

  • 对账计划(匹配规则、标准化、连接策略)。
  • 例外报告规范(CSV列 + 原因代码)及差异检查。
  • 可选产出物:assets/exceptions-report-template.csv+references/matching-rules.md. 成功标准 = 每条记录都有明确的分类(匹配/缺失/重复/不匹配/无效)并附有明确原因;管道在发现异常时停止。

工作流程

  1. 确认数据源和关键优先级(工资编号 → 驾驶员卡 → 驾驶执照 → DQC)。
  2. 标准化列:
    • 去除空格;统一大小写;为证件号去除常见标点符号。
  3. 验证密钥:
    • 标记空白/无效格式;识别每个来源的重复项。
  4. 连接:
    • 首先按支付号码进行精确连接;然后仅对剩余未匹配项尝试二次连接。
  5. 生成包含原因的异常类别:
    • 在A/B中缺失、重复密钥、字段不匹配、无效密钥。
  6. “无静默失败”检查点:
    • 数量在容忍范围内;未匹配率低于阈值;重复项激增被标记。
  7. 如果出现以下情况,请停止并询问用户:
    • 列未映射,
    • 存在多个竞争ID且无优先级,
    • 未指定预期容忍度。

输出格式

exception_type,reason,source_a_id,source_b_id,pay_number,name,field,source_a_value,source_b_value

原因代码:在A中缺失,在B中缺失,不匹配,重复密钥,无效密钥.

安全性与边界情况

  • 默认只读;不自动编辑源数据。将异常情况路由至审核。
  • 优先使用确定性匹配规则;除非明确要求,避免模糊匹配。
  • 始终生成异常报告;绝不丢弃未匹配的行。

示例

  • 输入:“薪资与合规性核对;按薪资编号匹配;标记姓名不匹配。”
    输出:连接方案 + 不匹配原因 + 异常报告架构。

  • 输入:“部分行薪资编号为空白。”
    输出:次级关键匹配 + 针对无法匹配行的无效密钥异常。

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