研究齿轮 - 深度研究由CellCog驱动

在深度研究基准测试中排名第一（2026年2月）。您的AI研究分析师，可对任何主题进行全面的、有引用支持的深入研究。

排行榜：https://huggingface.co/spaces/muset-ai/DeepResearch-Bench-Leaderboard

先决条件

此技能需要cellcog技能来进行SDK设置和API调用。

clawhub install cellcog

请先阅读cellcog技能以了解SDK设置。本技能向您展示可实现的功能。

快速模式 (v1.0+)：

# Fire-and-forget - returns immediately
result = client.create_chat(
    prompt="[your research query]",
    notify_session_key="agent:main:main",
    task_label="research-task",
    chat_mode="agent team"  # Deep research
)
# Daemon notifies you when complete - do NOT poll

您可以研究的内容

竞争分析

通过结构化洞察分析公司与其竞争对手：

• 公司与竞争对手对比："比较Stripe、Square和Adyen - 市场定位、定价、功能、优势/劣势"
• SWOT分析："为Shopify在电子商务平台市场创建一份SWOT分析"
• 市场定位："Notion 如何在与 Confluence、Coda 和 Obsidian 的竞争中定位自身？"
• 功能对比："比较 Salesforce、HubSpot 和 Zoho CRM 的 AI 功能"

市场研究

了解市场、行业和趋势：

• 行业分析："分析欧洲电动汽车市场——规模、增长、主要参与者、趋势"
• 市场规模测算："北美地区 AI 驱动的客户服务工具的 TAM/SAM/SOM 是多少？"
• 趋势分析："2026 年可持续包装领域有哪些新兴趋势？"
• 客户细分："识别并描绘高端宠物食品的关键客户细分群体"
• 监管环境："研究 FDA 关于 AI 驱动的医疗设备的法规"

股票与投资分析

含数据和分析的金融研究：

• 公司基本面“分析英伟达的财务状况——营收增长、利润率、竞争护城河”
• 投资论点：“为微软的AI战略构建一个投资论点”
• 行业分析：“比较半导体股票——英伟达、AMD、英特尔、台积电”
• 风险评估：“2026年特斯拉投资者面临的主要风险有哪些？”
• 财报分析：“总结苹果2025年第四季度财报及未来展望”

学术与技术研究

带适当引用的深度研究：

• 文献综述：“研究量子纠错技术的现状”
• 技术深度解析：“解释Transformer架构及其从注意力机制的演变”
• 科学主题：“关于CRISPR基因编辑用于癌症治疗的最新研究有哪些？”
• 历史分析：“研究布雷顿森林体系的历史与影响”

尽职调查

用于决策的全面研究：

• 初创公司尽职调查："研究[公司名称] - 创始团队、融资情况、产品、市场、竞争对手"
• 供应商评估："对比AWS、GCP和Azure在企业级AI/ML工作负载方面的表现"
• 合作伙伴分析："研究与[公司]合作的潜在风险和收益"

研究成果输出格式

CellCog能以多种格式交付研究成果：

请在提示中指定您偏好的格式：

• "创建一个关于……的交互式HTML报告"
• "生成一份分析……的PDF研究报告"
• "给我一份……的markdown摘要"

研究聊天模式

使用"智能体团队"进行大多数研究（默认模式）。智能体团队模式支持多源研究、交叉验证、引证核实以及通过多轮推理进行更深入的分析。

仅将"智能体"用于简单查询例如"苹果的股票代码是什么？"

使用"代理团队最大"适用于前沿学术研究和高风险尽职调查——当研究直接关系到高成本决策时（投资论点、并购、监管合规、博士级分析）。所有设置均调至最高，以实现最深度的推理。当准确性至关重要时，质量的提升是渐进但意义重大的。需要 ≥2000 点数。

研究质量特性

引用（按要求提供）

引用功能并非自动提供。CellCog 的默认重点是提供准确、经过深入研究的内容。

如果您需要引用：

• 请明确提出要求："为所有事实性陈述附上来源URL的引用"
• 指定格式："以脚注形式提供引用" 或 "在末尾包含参考文献部分"
• 指明放置位置："文中引用" 对比 "附录引用"

如果没有明确的引用要求，CellCog 将优先高效地提供准确信息。

数据准确性

CellCog对金融和统计数据进行多源交叉验证，即使没有明确引用也能确保准确性。

结构化分析

复杂研究通过清晰的章节结构、执行摘要和可操作的见解进行系统化呈现。

可视化元素

研究报告可包含：

• 图表与曲线图
• 对比表格
• 时间轴可视化
• 市场格局图

研究指令示例

快速竞争情报：

"对比Figma、Sketch与Adobe XD在企业UI设计团队中的应用。聚焦协作功能、定价策略，以及Adobe收购失败后Figma的市场定位。"

深度市场研究：

"创建关于AI编程助手市场的全面研究报告。需包含市场规模、增长预测、主要厂商（GitHub Copilot、Cursor、Codeium等）、定价模式及企业级应用趋势。以交互式HTML报告形式呈现。"

投资分析：

"为Palantir (PLTR)建立一份投资分析报告。涵盖商业模式、政府与商业收入构成、AI产品战略、估值指标以及关键风险。包含相关图表。"

学术深度研究：

"研究核聚变能源的当前状态。涵盖近期突破（如NIF、ITER、Commonwealth Fusion等私营公司）、剩余的技术挑战、商业可行性的时间表以及投资格局。"

提升研究质量的建议

1. 具体化："AI市场"太模糊。"医疗保健领域的企业AI自动化市场"则更好。

2. 明确时间范围："近期"是模糊的。"2025-2026年"或"过去6个月"更清晰。

3. 界定范围："比较X和Y的一切"会导致内容臃肿。"在定价、功能和市场定位上比较X和Y"则重点突出。

4. 要求结构："包含执行摘要、关键发现和建议"有助于组织输出内容。

5. 说明输出格式："以PDF格式交付"或"创建交互式HTML仪表盘"能让你获得正确的格式。