任务分解器与技能生成器

此技能可将复杂的用户请求分解为可执行的子任务，识别每项任务所需的能力，从开放的技能生态系统中搜索现有技能，并在无现有解决方案可用时自动创建新技能。

核心工作流程

User Request → Task Decomposition → Capability Identification → Skill Search → Gap Analysis → Skill Creation → Execution Plan

阶段一：任务分析与分解

接收用户请求时，请遵循以下步骤：

步骤1：理解用户意图

分析请求以识别：

• 核心目标：最终目的是什么？
• 涉及领域：需要哪些专业领域的知识？
• 触发机制：一次性执行、计划调度还是事件驱动？

示例分析：

User Input: "Help me get email summaries every morning and send them to Slack"

Analysis:
- Core objective: Automated email digest delivery to Slack
- Domains: Email access, content summarization, messaging
- Trigger: Scheduled (daily morning)

步骤2：分解为原子任务

将复杂任务拆解为最小可执行单元：

Task Decomposition:
  - task_id: 1
    name: "Access and retrieve email list"
    type: "data_retrieval"
    input: "Email credentials/session"
    output: "List of emails with metadata"
    dependencies: []
    
  - task_id: 2
    name: "Extract key information from emails"
    type: "data_extraction"
    input: "Email list"
    output: "Structured email data"
    dependencies: [1]
    
  - task_id: 3
    name: "Generate email summary"
    type: "content_generation"
    input: "Structured email data"
    output: "Formatted summary text"
    dependencies: [2]
    
  - task_id: 4
    name: "Send message to Slack"
    type: "message_delivery"
    input: "Summary text, Slack webhook/token"
    output: "Delivery confirmation"
    dependencies: [3]
    
  - task_id: 5
    name: "Configure scheduled execution"
    type: "scheduling"
    input: "Workflow script, schedule config"
    output: "Active scheduled job"
    dependencies: [4]

阶段二：能力识别

将每个子任务映射到通用能力分类体系中的能力类型。

通用能力类型

能力	描述	搜索关键词
浏览器自动化	网络导航、交互、抓取	浏览器、selenium、puppeteer、playwright、抓取
网络搜索	互联网搜索和信息检索	搜索、谷歌、必应、DuckDuckGo
API集成	第三方API通信	api、rest、graphql、webhook、{服务名称}
数据提取	解析和提取结构化数据	解析、提取、抓取、光学字符识别、PDF
数据转换	转换、清理、变换数据	转换、变换、格式化、清理、ETL
内容生成	创建文本、图像或其他内容	生成、撰写、创建、总结、翻译
file_operations	读取、写入、操作文件	文件、读取、写入、csv、excel、json、pdf
message_delivery	发送通知或消息	通知、发送、电子邮件、slack、discord、telegram
scheduling	基于时间的任务执行	调度、cron、计时器、每日、每周
authentication	身份和访问管理	认证、oauth、登录、令牌、凭据
database_operations	数据库CRUD操作	数据库、sql、mongodb、查询、存储
code_execution	运行脚本或程序	执行、运行、脚本、shell、python
version_control	Git和代码仓库操作	git、github、gitlab、提交、pr、评审
testing	自动化测试与质量保证	测试、jest、pytest、端到端测试、单元测试
部署	应用部署与持续集成/持续交付	部署、docker、kubernetes、ci-cd、发布
监控	系统与应用监控	监控、告警、日志、指标、健康状态

能力识别流程

对于每个子任务：

1. 分析任务描述与需求
2. 匹配至一个或多个能力类型
3. 生成用于技能发现的关键词

示例：

Task: "Send message to Slack"
Capability: message_delivery
Search Keywords: ["slack", "notification", "message", "webhook"]

第三阶段：技能搜索

使用 Skills CLI 在以下位置搜索现有技能：https://skills.sh/

搜索流程

针对每项能力需求，使用相关关键词进行搜索：

# Search for skills matching the capability
npx skills find <keyword>

# Examples:
npx skills find slack notification
npx skills find browser automation
npx skills find pdf extract
npx skills find github api

评估搜索结果

当返回结果时：

Install with npx skills add <owner/repo@skill>

owner/repo@skill-name
└ https://skills.sh/owner/repo/skill-name

评估每个结果：

• 相关性：它是否符合所需能力？
• 完整性：它是否覆盖了所有必要的功能？
• 质量：它是否文档完善且维护良好？

生成能力映射

Capability Mapping:
  - task_id: 1
    capability: browser_automation
    search_query: "browser email automation"
    found_skills:
      - name: "anthropic/claude-skills@browser-use"
        url: "https://skills.sh/anthropic/claude-skills/browser-use"
        match_score: high
    recommendation: "Install browser-use skill"
    
  - task_id: 4
    capability: message_delivery
    search_query: "slack notification"
    found_skills: []
    recommendation: "Create new skill: slack-notification"

阶段4：差距分析

识别没有匹配技能的任务：

内置能力（无需技能）

这些能力通常由代理的原生能力处理：

• 内容生成- 大语言模型的原生文本生成
• 数据转换- 通过代码进行基本数据操作
• 代码执行- 直接脚本执行
• 调度- 系统级cron/调度器配置

所需技能

对于没有内置支持的能力，请确定：

1. 技能已存在: 从skills.sh安装
2. 技能未找到: 创建新技能

阶段5：技能创建

当没有现有技能匹配所需能力时，创建一个新技能。

技能创建流程

1. 定义范围: 确定技能应实现的功能
2. 设计接口: 定义输入、输出和使用模式
3. 创建SKILL.md: 编写技能定义文件
4. 添加资源: 根据需要包含脚本、参考资料或资源文件

技能模板

---
name: {skill-name}
description: {Clear description of what the skill does and when to use it. Written in third person.}
---

# {Skill Title}

{Brief introduction explaining the skill's purpose.}

## When to Use

{Describe scenarios when this skill should be triggered.}

## Prerequisites

{List any required installations, configurations, or credentials.}

## Usage

{Detailed usage instructions with examples.}

### Basic Usage

```bash
{Basic command or code example}

高级用法

{更复杂的示例和选项。}

配置

{任何配置选项或环境变量。}

示例

示例一：{使用场景}

{包含代码的分步示例。}

故障排除

{常见问题及解决方案。}

### Initialize New Skill

```bash
# Create skill using the skills CLI
npx skills init <skill-name>

# Or manually create the structure:
# skill-name/
# ├── SKILL.md (required)
# ├── scripts/ (optional)
# ├── references/ (optional)
# └── assets/ (optional)

阶段六：生成执行计划

将所有信息汇编成结构化的执行计划：

Execution Plan:
  title: "{Task Description}"
  
  prerequisites:
    - "{Prerequisite 1}"
    - "{Prerequisite 2}"
  
  skills_to_install:
    - skill: "owner/repo@skill-name"
      command: "npx skills add owner/repo@skill-name -g -y"
      url: "https://skills.sh/owner/repo/skill-name"
  
  skills_to_create:
    - name: "{new-skill-name}"
      capability: "{capability_type}"
      description: "{What it does}"
  
  execution_steps:
    - step: 1
      task: "{Task name}"
      skill: "{skill-name | built-in}"
      action: "{Specific action to take}"
      
    - step: 2
      task: "{Task name}"
      skill: "{skill-name | built-in}"
      action: "{Specific action to take}"
  
  verification:
    - "{How to verify step 1 succeeded}"
    - "{How to verify step 2 succeeded}"

任务分解原则

原则一：原子性

每个子任务应是最小的可执行单元，具有明确的输入和输出。

原则二：独立性

尽量减少任务间的依赖，以便在可能的情况下实现并行执行。

原则三：可验证性

每个任务都应有明确的方式来验证其成功完成。

原则四：可重用性

识别可重用的模式，并优先创建通用技能。

原则五：单一职责

每个任务应专注于做好一件事。

输出格式

以结构化格式呈现分解结果：

════════════════════════════════════════════════════════════════
📋 TASK DECOMPOSITION REPORT
════════════════════════════════════════════════════════════════

🎯 Original Request:
{User's original request}

────────────────────────────────────────────────────────────────
📊 SUBTASKS
────────────────────────────────────────────────────────────────
┌─────┬────────────────────────┬───────────────────┬───────────┐
│ ID  │ Task                   │ Capability        │ Status    │
├─────┼────────────────────────┼───────────────────┼───────────┤
│ 1   │ {task name}            │ {capability}      │ Found     │
│ 2   │ {task name}            │ {capability}      │ Built-in  │
│ 3   │ {task name}            │ {capability}      │ Create    │
└─────┴────────────────────────┴───────────────────┴───────────┘

────────────────────────────────────────────────────────────────
🔍 SKILL SEARCH RESULTS
────────────────────────────────────────────────────────────────
Task 1: {task name}
  Search: npx skills find {keywords}
  Found: owner/repo@skill-name
  URL: https://skills.sh/owner/repo/skill-name
  
Task 3: {task name}
  Search: npx skills find {keywords}
  Found: No matching skills
  Action: Create new skill

────────────────────────────────────────────────────────────────
🛠️ SKILLS TO CREATE
────────────────────────────────────────────────────────────────
1. {skill-name}
   Capability: {capability_type}
   Description: {what it does}

────────────────────────────────────────────────────────────────
📝 EXECUTION PLAN
────────────────────────────────────────────────────────────────
Prerequisites:
  • {prerequisite 1}
  • {prerequisite 2}

Steps:
  1. {action} using {skill}
  2. {action} using {skill}
  3. {action} using {skill}

════════════════════════════════════════════════════════════════

示例

示例1：工作流自动化

用户请求：

Create a workflow that monitors GitHub issues, summarizes new issues, and posts notifications to Discord

分解：

Subtasks:
  1. Monitor GitHub repository for new issues
     Capability: api_integration
     Search: "npx skills find github issues"
     
  2. Extract issue content and metadata
     Capability: data_extraction
     Status: Built-in (code)
     
  3. Generate issue summary
     Capability: content_generation
     Status: Built-in (LLM)
     
  4. Send notification to Discord
     Capability: message_delivery
     Search: "npx skills find discord notification"
     
  5. Configure webhook or polling trigger
     Capability: scheduling
     Status: Built-in (system)

示例2：数据管道

用户请求：

Search for AI research papers, download PDFs, extract key findings, and save to Notion

分解：

Subtasks:
  1. Search for AI research papers
     Capability: web_search
     Search: "npx skills find academic search"
     
  2. Download PDF files
     Capability: browser_automation
     Search: "npx skills find browser download"
     
  3. Extract text from PDFs
     Capability: data_extraction
     Search: "npx skills find pdf extract"
     
  4. Generate summaries of key findings
     Capability: content_generation
     Status: Built-in (LLM)
     
  5. Save to Notion database
     Capability: api_integration
     Search: "npx skills find notion"

最佳实践

1. 从技能搜索开始：创建新技能前务必检查https://skills.sh/使用具体搜索词
2. ：将能力关键词与领域术语结合利用内置能力
3. ：不要为智能体原生功能重复创建技能创建可复用技能
4. ：尽可能将新技能设计为通用型详尽记录文档
5. ：新技能应附带清晰的使用说明执行前先验证
6. ：执行任务前确认技能已成功安装: Confirm skill installation before executing tasks
7. 优雅地处理错误：在执行计划中包含备用策略

与查找技能集成

此技能与查找技能协同工作，用于发现现有解决方案：

# Search the skills ecosystem
npx skills find <query>

# Install a discovered skill
npx skills add <owner/repo@skill> -g -y

# Browse all available skills
# Visit: https://skills.sh/

注意事项

• 创建新技能前务必先搜索现有技能
• 内置功能（LLM、基础代码）无需技能支持
• 技能创建需获得用户确认方可继续
• 复杂工作流可能需要多个技能协同运作

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