Python采集后HTML解析

复杂的HTML解析

思考后确定获取目标

假如我们确定一个我们需要采集的目标信息，可能是一组统计数据、或者一个 title等，但是此时这个目标可能藏的比较深，可能在第20层的标签里面，你可能会用下面的方式去抓取：

同时还有一个问题，加入网站发生细微的变化。我们的代码不仅影响美观还回影响整个爬虫网络。这样的情况我们应该怎么做呢？

尝试“打印此页”的链接，或者看看该网页的移动版是够更加友好，请求的时候将请求头设置为移动端的状态。

寻找隐藏在JavaScript文件里的信息。网站的某些数据可能隐藏在JavaScript文件中。

可以试试其他的网站资源。

BeautifulSoup使用

上一篇我们学会了如何安装和运行BeautifulSoup,现在我们逐步深入，学习通过属性查找标签的方法、标签组、标签解析树的导航过程。

每个网站都有层叠样式表(也就是我们说的CSS)，它对于爬虫而言有一个最大的好处就是能够让HTML元素表现出差异化。

例如某些标签是下面这样的：

或者这样的：

爬虫可以根据class的属性值去区分不同的标签。例如：我们可以只抓取红色的字。

下面我们以这个网站为例来创建一个网络爬虫。

网站解释说明

通过上图可以知道红色的为对话正文部分，绿色为姓名的信息。现在可以创建一个简单的BeautifulSoup对象。

通过BeautifulSoup对象，我们可以用findAll函数抽取只包含在<span class="green"></ span>标签里的文字，这样就会得到一个人物名称的 Python列表。

然后运行得到的就是所有的姓名列表。

get_text()使用场景主要是处理一个包含许多超链接、段落和标 签的大段源代码，它就会吧这些超链接和段落以及标签都清理掉。也就是说它会把你正在处理的 HTML文档中所有的标签都清除，然后返回一个只包含文字的字符串。

BeautifulSoup的find()和find_all()

BeautifulSoup里的find()和find_all()可能是你最常用的两个函数。借助它们，你可以通过标签的不同属性轻松地过滤HTML页面,查找需要的标签组或单个标签。

BeautifulSoup文档地址：http://beautifulsoup.readthedocs.io

find()函数语法：

find_all()函数语法：

搜索当前tag的所有tag子节点,并判断是否符合过滤器的条件。

name参数可以查找所有名字为name的tag,字符串对象会被自动忽略掉。搜索 name参数的值可以使任一类型的过滤器,字符串,正则表达式,列表,方法等。

attrs参数定义一个字典参数来搜索包含特殊属性的tag。

通过string参数可以搜搜文档中的字符串内容,与name参数的可选值一样。

keywork参数：如果一个指定名字的参数不是搜索内置的参数名,搜索时会把该参数当作指定名字tag的属性来搜索。

find_all()方法返回全部的搜索结构,如果文档树很大那么搜索会很慢。如果我们不需要全部结果,可以使用 limit参数限制返回结果的数量.效果与SQL中的limit关键字类似,当搜索到的结果数量达到limit的限制时,就停止搜索返回结果。

find 等价于 find_all 的 limit 等于 1 ;

调用tag的 find_all()方法时,Beautiful Soup会检索当前tag的所有子孙节点,如果只想搜索tag的直接子节点,可以使用参数 recursive=False。

其他BeautifulSoup对象

NavigableString对象：表示标签里面的文字；

Comment对象：用来查找HTML文档的注释标签。例如：``

导航树

导航树解决的问题是通过标签在文档中的位置来查找标签。以该网站为例。

示例网站和源码展示

第一类，处理子标签和其他后代标签。

子标签就是一个父标签的下一级，而后代标签是指一个父标签下面所有级别的标签。所有的子标签都是后代标签，但不是所有的后代标签都是子标签。例如：

tr标签是tabel标签的子标签，而 tr、th、td、img和 span标签都是 tabel 标签的后代标签。

一般情况下，BeautifulSoup函数总是处理当前标签的后代标签。

例如根据示例网站我们需要找到文档中第一个div标签，然后获取这个div后代里面所有的img标签。

输出的结果就是打印 giftList 表格中所有产品的数据行。

第二类，处理兄弟标签。

BeautifulSoup的next_siblings()函数可以让收集表格数据成为简单的事情，尤其是处理带标题行的表格:

输出的结果是打印产品列表里的所有行的产品，第一行表格标题除外。

第三类，父标签处理。

抓取网页的时候我们抓取父标签的情况比较少，但是不排除有这样的情况存在。例如，我们要观察网页的内容。这里就需要连个两个函数parent 和 parents。

上述代码的结果是img1图片的价格。

图片价格信息

正则表达式

正则表达式个人认为比较简单，就跟学习英语一样，只要不断的去用就了解了。贴上原图可查阅即可。关于正则的相关基础知识可以看看我推荐的网站了解一下，或者可以关注我，后续专门写一个正则表达式入门的文章。

正则表达式30分钟入门教程

正则表达式书籍

或者用下面的这张图，然后跟着去套一些例子。

正则表达式常用符号

正则表达式和BeautifulSoup

结合正则表达式，来实现一下具体的例子，可能更容易理解一些。我们获取刚刚网站的所有图片，首先打开源码分析一下页面。

所有图片路径

我们发现所有的图片都是以../img/gifts/img开头，以.jpg 结尾。那么就用正则去匹配一下。匹配规则如下：

结合BeautifulSoup对象我们可以尝试用代码试一下：

运行的结果：

这就是网站的所有图片的相对路径，以后可以用这样的方法去匹配视频网站的路径，然后下载啦。

获取属性

在网络数据采集时你经常不需要查找标签的内容，而是需要查找标签属性。比如标签 <a>指向 的 URL 链接包含在 href属性中，或者 <img>标签的图片文件包含在 src 属性中。

对于一个标签对象，可以用myTag.attrs获取它的全部属性,要注意这行代码返回的是一个 Python 字典对象，可以获取和操作这些属性。例如要获取图片的资源位置 src，可以用myImgTag.attrs["src"]获取。

Lambda表达式

Lambda表达式本质上是一个函数，可以作为其他函数的变量使用;也就是说，一个函数不是定义成 f(x, y)，而是定义成 f(g(x), y)，或 f(g(x), h(x)) 的形式。

BeautifulSoup 允许我们把特定函数类型当作 findAll 函数的参数。唯一的限制条件是这些 函数必须把一个标签作为参数且返回结果是布尔类型。BeautifulSoup用这个函数来评估它遇到的每个标签对象，最后把评估结果为“真”的标签保留，把其他标签剔除。

来源：

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